营养不良作为老年人住院功能恢复调节因子的风险

预期寿命和医疗水平的提高使得老年人的数量逐渐增加。与此同时，与衰老有关的疾病和功能损害带来了在发达国家稳步增加的护理需求。因此，人们非常有兴趣了解影响这种恶化的因素是什么，以确保老年人尽可能长时间地保持活跃和独立，从而保持他们的生活质量。老年学研究中一个特别重要的现象是因骨折住院的老年人所遭受的独立性丧失，有时与缺乏行动能力有关[1-3]，药物数量的增加，住院期间的合并症并发症或一些老年人典型的慢性疾病，如心律失常或动脉高血压[4]。

在分析与住院和术后恢复相关的认知和功能下降相关变量的研究中，几位作者发现，较高的功能损失与年龄[5,6]、长时间休息[7]、卧位[8]、手术产生的疼痛[9]、存在其他疾病[10]和手术前住院天数[11]等变量相关。其他作者将功能丧失与先前的恶化联系在一起[12,13]和低水平的社会活动[14]。

然而，很少有研究分析这些变量和住院期间最常见的并发症对老年人出院后3个月内功能恢复的影响。因此，我们开展了一项研究，目的是分析生物医学和临床因素(并发症、发病率、多药治疗和慢性疾病)在住院老年人[15]功能恢复中的调节变量的程度。结果显示，功能增益与心律失常(r = -0.167, p < 0.05)、多种并发症(r = -0.289, p < 0.01)、混淆综合征(r = - 0.138, p < 0.05)、压疮(r = -0.173, p < 0.05)、IQCODE (r = -0.425, p < 0.01)、出口(r = -0.168, p < 0.05)呈负相关。IADL增益与心律失常(r = -0.145, p < 0.05)、慢性阻塞性肺疾病(COPD) (r = -0.184, p < 0.01)、精神混乱综合征(r = -0.133, p < 0.05)和IQCODE (r = -0.365, p < 0.01)呈负相关。此外，分析表明，IQCODE和压疮解释了20.30%的功能增益方差，也就是说，没有UPP和IQCODE测量的退化较少预示着更大的功能增益。这一结果与Pedraja-García[16]的研究相吻合，该研究指出，除了心力衰竭引起的永久性脑灌注不足状态外，发现的退化程度(功能和认知)可以用平均年龄来解释。

根据我们的结果(2016)，我们可以说，尽管效应量模型在所有情况下都预测中-高，但它们只能解释因变量中约20%的变化。上述研究中还有其他未考虑到的变量，这些变量也可能与老年人的抚养状态及其演变有关，并涉及老年人的健康状况[17]。其中，BMI是人体测量参数的重要指标，是老年人[18]预后的良好标志。因此，这项研究的目的是找出营养不良的风险是否可以很好地预测住院老年人的功能恢复。开始的假设是，营养不良的风险与出院时以及出院后3个月的功能恢复之间存在显著关联。

参与者

在西班牙Jaén市Neutraumatológico医院住院的259名老年人(78.4%为女性，21.6%为男性)被选中参加这项研究。年龄在65 ~ 105岁之间(M=80.37, SD=8.35)。入选标准为:年龄65岁或以上，住院时间超过5天，无急性致残疾病或晚期疾病。

仪器

使用Barthel指数(BI)[19,20]来衡量依赖水平。BI由10个项目组成，用于评分一个人在没有帮助的情况下进行某些活动的能力。它评估了喂养、从椅子上到床上、个人卫生、进出厕所、洗澡、走路、上下楼梯、穿衣和大便和膀胱的控制。它的得分从1到100,1表示完全依赖，100表示完全独立。

采用迷你营养评估(MNA)[21]评估营养风险。该测试由18个问题组成，分为四个部分:人体测量数据，整体评价，饮食摄入和主观评价。如果前6项得分低于11分，则认为存在营养不良风险，问卷其余部分完成。否则，其管理将不再继续。在老年人群中敏感性为96%，特异性为98%。

设计及程序

该设计为病例系列纵向研究，并进行反复随访评估。因变量是用所述仪器获得的测量值。BI是在四个时间点给予的:(1)入院前，通过主要照顾者，他被告知在住院前24小时参与者所做的活动(Barthel之前);(2)住院时，与住院前24小时内所做的活动有关(巴特尔住院);(3)出院时，总是在入院第五天之后，无论如何，在手术当天(巴特尔出院);(4)出院后，在出院三个月后，参与者已经住在家里(Barthel在家里)。

在得到医院伦理委员会的批准后，我们建立了一套与诊所工作人员进行日常入院沟通的系统。我们向患者解释了研究的目的以及对他们参与的期望，为他们提供了书面信息，并要求他们的知情同意(2004年赫尔辛基宣言)作为纳入研究的要求。参与本研究的所有参与者都能够书面同意参加本研究。一旦得到参与者的同意，在患者的身体状况允许的情况下，在入院后24小时内进行了第一次面谈。

统计分析

我们计算了不同变量之间的非参数相关性，以BI评分作为因变量，以检查营养不良风险是否能很好地预测这些指标。使用SPSS统计软件包(第19节)进行分析，并在0.05或更低的显著性水平上做出统计决策。

BI的描述性统计如表1所示。MNA的值在6到15之间，平均值为11.80 (SD=1.609)。这一变量的得分低于11表示有营养不良的风险。根据这项筛查，只有19.3%的老年人存在营养不良的风险。

表1:巴特尔指数的均值和标准差。

同样，在治疗前营养不良风险与依赖水平之间发现了显著的正相关(p<0.01)_xy=0.255)，入院时(r_xy=0.257)，放电时(r_xy= 0.265)。出院后3个月(在家)与家庭依赖水平无显著相关性。我们还发现BMI与入院前依赖水平之间存在显著相关性(p<0.01)_xy= 0.329)，入院时(r_xy=0.252)，在放电时(r_xy=0.236)和3个月(r_xy= 0.248)。在这种情况下，出院3个月后(在家)在家评估的BMI和依赖性之间存在显著的正相关。

另一方面，营养不良的风险和依赖水平被分类。根据MNA筛查得分，参与者被分为两组，这取决于他们是否有营养不良的风险。此外，Shah, Vanclay和Cooper[22]根据BI的得分，阐述了三个依赖水平类别:独立(100分);轻度依赖(61 - 99分)和重度依赖(60分以下)。

使用所描述的类别，使用列联表对测量BI的每个时刻进行了分析。我们发现入院前营养不良风险和依赖水平显著正相关(c²=38.23, p < 0.001)，入院时(c²=19.14, p < 0.001)，出院时(c²=25.61, p < 0.001)和3个月(在家)(c²=48.06, p < 0.001)。

表2显示了列联表的标准化残差。从住院前、入院时或在家测量的严重依赖水平可以看出，无营养不良风险的老年人比例(p< 0.01)明显低于变量之间独立情况下应有的比例，且有更多的人有营养不良风险。当涉及到轻度依赖或独立时，在入院、出院和在家时，这种模式则相反。在这些情况下，无营养不良风险的老年人比例明显较高，而有营养不良风险的受试者比例较低。

表2:依赖程度和营养不良风险之间的频率和标准化残差。

** p < 0.01

营养不良风险与功能增益或损失评分之间没有发现显著相关性。最后，为了确定是否存在与性别相关的显著关联，使用列联表对测量功能依赖性的每个时刻进行了分析。我们发现有一个显著的正相关水平的收入依赖(c²= 6.68, p = 0.03)。表3给出了列联表的标准化残差。我们可以观察到，与变量独立时相比，严重依赖水平的女性更少，中度依赖水平的女性更多。

表3:依赖程度和性别之间的频率和标准化残差。

** p < 0.01

出院时或家中的依赖程度没有发现关联。

营养状况影响住院老年人的抚养水平，从而影响他们随后的生活质量。蛋白质-能量营养不良影响约3-5%的居家老人，而在机构老年人中高达40-60%[23]，在我们的研究中，只有19.3%的老年人存在营养不良的风险，这一数字明显高于居家老人，这可能是因为在我们的研究中，它指的是住院过程中的老年人。

在不到6个月的时间内不自主体重减轻超过10%具有临床意义，是老年人死亡的最佳预测因子。在SENECA研究[24]中，BMI为27.10 kg/m^²(95% CI 24.10-29.30)是死亡风险最低的一种。在我们的研究中，我们观察了在住院前和住院后所有测量的时刻，BMI与依赖性水平的关系，BMI越高的人依赖性水平越高。

我们还发现营养不良风险与依赖水平、BI总分之间存在显著关联，这种风险与住院前、住院期间和住院后测量的不同依赖水平的类别之间存在反复关联。这些结果与一些描述性著作中提到的营养不良风险在功能和认知障碍更严重的受试者中更高的结果相一致[25-27]。虽然在我们的研究中观察到，在独立人群类别中，这种关联在住院期间测量的两个时刻中没有建立，因此可以认为在住院期间还有其他中介变量。

在我们的研究中，当研究与性有关的依赖关系时，我们观察到，在入院前，严重依赖的女性比男性少。这些结果与penachoo - lazaro[18]的研究结果并不一致，后者认为女性遭受完全依赖的风险比男性更大，尽管在这种情况下，该研究是指被送入老年疗养院的女性。

住院老年人受抚养程度的增加是由不同的生物医学和临床变量造成的。其中之一是住院前的营养状况。我们认为，控制和检测住在家里的老年人营养不良的风险可以减少因需要住院治疗的事件引起的功能损失，从而防止住院期间病情恶化。

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