早产儿和在新生儿期纯母乳喂养的儿童的早期发育

新生儿重症监护室

离岸金融中心:Occipito-Frontal周长

POA:闭经期

生命的最初几周是极低出生体重(VLBW)婴儿[1]生长和神经发育的关键阶段。在这一阶段，为了获得充分的生长，对营养的需求比生命中的任何其他阶段都要大。在这个关键时期营养不足的后果还有待确定，但有相当多的证据表明，早期生长失败对儿童生长有长期的负面影响，包括身高和OFC，这些影响可能会持续到成年[2]。

美国儿科学会营养委员会建议，肠内喂养的儿童每天摄入120千卡热量，父母喂养的儿童每天摄入80至100千卡热量，蛋白质摄入量为3.5至4克/公斤/天。然而，对于大多数低体重婴儿来说，在前两个月达到建议的热量和蛋白质摄入量[3]是很困难的。

根据一段时间前西方世界的研究表明，未强化的EBM不能满足<1500g[3]的婴儿的营养需求。他们认为，早产儿在出生后早期的营养需求通常依赖于肠外营养，尤其是极低出生体重(VLBW)婴儿。但到目前为止，趋势已经发生了变化。小明本在2008年做的一项研究表明，早产儿的首选营养是自己母亲的母乳[4]。Dominica AGidrewicz在2014年进行的一项荟萃分析显示，与足月母乳[5]相比，早产儿母乳含有更高的能量、蛋白质和脂肪。

然而，在发展中国家，由于经济限制，无法提供早期肠外营养。因此，我们在头两天就开始让他们喝母乳。在我们随访的诊所中，我们观察到大多数有令人满意的生长。因此，我们决定评估儿童早期的身高。

客观的

2-5岁儿童身高在父母中等身高范围内的比例。

研究生医学杂志《伊巴登年鉴》(Annals of Ibaden)建议，像尽早开始最低限度的肠内喂养和首选人乳等干预措施应该得到最佳实践。同时强调在临床实践和研究的同时，减少这一脆弱婴儿[6]的营养缺陷。

Dominica AGidrewicz和Tanis R Fenton在2014年8月进行的meta -analysis显示，早产儿母乳的能量和大部分营养成分都高于足月母乳[5]。他们通过分析之前的41项研究证明了这一点。由他们绘制的图表如下(图1和图2)。

图1:测量产后12周内早产儿和足月母乳的能量分布，加权平均值和95%参考间隔。早产儿牛奶…团队牛奶-:平均值+ / - 2个标准差。

图2:产后12周早产儿和足月母乳中蛋白质含量的真实分布、加权平均值和95%参考间隔。早产儿牛奶…团队牛奶-:平均值+ / - 2个标准差。

通过这一分析，我们可以理解，早产母乳为早产儿提供了足够的营养，证明了其满意的生长。

根据在英国进行的一项研究，母乳喂养的早产儿与配方奶喂养的早产儿相比体重增加较少，这促使了一项对这两种牛奶喂养的早产儿出生后早期生长的详细研究。68例婴儿按出生胎龄分为两类(i) 28-32周(n=28)， (ii) 33-36周(n=40)。他们被随机分配到一种表达母乳或配方奶(Ostermilk 1)的饲料中。在出生-1个月和1-2个月这两个时期评估体重增加率、线性生长率和头围生长率。第一个月，母乳喂养的年轻组的整体生长速度比配方奶粉喂养的组要慢。在第二个月，以及两个月期间的大婴儿，两种喂养方案的生长速度相似。由此得出结论，在出生后的早期生活中，表达母乳是不适合非常不成熟的早产儿生长的[7]。

一项回顾性单中心观察研究对206名极早产婴儿进行了研究，目的是调查在早期过渡到完全肠内喂养的极低出生体重婴儿队列中，累积摄入强化母乳对早期出生后生长的影响。在出生后第8天(6-10天)建立完整的肠内喂养，并实现了充分的产后生长(从出生到出院体重的标准差评分差异-0.105(-0.603 - -0.323))。从出生到第28天，累计人乳摄入量占所有肠内饲料75%(-0.64(-1.08 - -0.34))的婴儿的体重标准差评分下降更多，相比于人乳摄入量<25%的婴儿(-0.41(-0.7 - -0.17);p = 0.017)。出院时，母乳摄入比例较高，体重增加较低的趋势持续存在。相比之下，在头围生长方面没有观察到显著差异。结论是母乳的标准化强化可能不能充分支持出生后早期[8]的生长。

在美国进行了一项随机对照试验和观察性研究的系统综述，以确定早期给予肠外营养是否有利于早产儿的生长结果。8项随机对照试验和13项观察性研究符合纳入标准(n = 553和1796名婴儿)。该元分析受到不同的增长结果指标的限制。由于报告不充分，很难对偏见进行评估。结果以平均差异(95% ci)给出。在随机对照试验中，早期肠外营养可将出生体重恢复时间缩短2.2天(1.1,3.2天)，在观察性研究中缩短3.2天(2.0,4.4天)。早期肠外营养的最大减重百分比在随机对照试验中降低了3.1个百分点(1.7,4.5个百分点)，在观察性研究中降低了3.5个百分点(2.6,4.3个百分点)。早期PN使出院时或经后36周时的体重提高了14.9 g (5.3, 24.5 g)(仅为观察性研究)，但对体长和头围无益处。没有证据表明早期肠外营养显著影响死亡风险。结论是早期肠外营养对一些短期生长结果有好处。 No evidence that early Parenteral Nutrition increases morbidity or mortality was found [9].

在印第安纳州，一项由84名妊娠不足30周出生的早产儿组成的队列研究，旨在测试早产儿在每天接受超过50千卡/公斤的肠外营养时能够充分生长的假设。利用计算机软件程序确定肠外营养顺序并建立数据库。该数据库提供了营养和出生后生长数据。成功的生长被定义为体重大于宫内生长的第10百分位。第一天之后，每天的能量摄入超过50千卡/公斤。在经后36周，队列体重和头围测量值保持在宫内生长的第10百分位以上。出生体重501-750克的12名婴儿中有4名(33%)，出生体重751- 1000克的26名婴儿中有16名(62%)，出生体重1001 - 1250克的25名婴儿中有16名(64%)。这些差异在统计学上大于大型参考队列(P < .0001)。长度测量值下降到10以下^th经后36周宫内生长百分比。结论:及时为早产儿提供肠外营养，包括大于基础能量需求的热量，可使其产后生长保持在宫内生长[10]的10百分位以上。

抽样方案和数据收集方法

简单随机抽样是一种基本的抽样技术，我们从更大的群体(人口)中选择一组受试者(一个样本)进行研究。每个个体的选择完全是偶然的，群体中的每个成员都有均等的机会被纳入样本。因此，本研究我们实现了简单的随机抽样技术。

数据收集:数据来自临床记录。孩子和父母的身高由一个训练有素的人在给定的时间用测尺测量。每次测量都记录为连续三个读数的平均值。

研究人口:在产后26周到34周之间出生的早产儿。在Peradeniya教学医院新生儿重症监护室住院的儿童，目前年龄在2岁至5岁之间的儿童，以及在2014年9月至11月期间到该诊所就诊的儿童。

样本数量和案例定义:50名在诊所接受随访的婴儿参与了研究。早产(26周-34周)被送入Peradeniya教学医院新生儿重症监护室的儿童，目前年龄在2岁- 5岁之间。

统计分析工具和描述性分析工具

数据集分析使用R软件4.1.0版本自带rcmdr[11]包。采用描述性分析比较均值、方差、极差，识别数据的集中趋势，描述数据的基本特征。并对变量之间进行相关分析。

对应分析和列联表

在统计学中，列联表(也称为交叉表或交叉表)是一种矩阵格式的表，它显示变量的(多变量)频率分布。它们广泛应用于调查研究、商业智能、工程和科学研究。它们提供了两个变量之间相互关系的基本图像，可以帮助找到它们之间的相互作用。

皮尔逊卡方检验[12]

皮尔逊卡方检验(Pearson’s卡方检验{\displaystyle \chi ^{2}})是一种应用于分类数据集的统计检验，用来评估集合之间观察到的任何差异是偶然产生的可能性有多大。它是众多卡方检验(如耶茨检验、似然比检验、时间序列组合检验等)中应用最广泛的一种。

单连锁集群[13]

在统计学中，单链接聚类是几种层次聚类方法中的一种。它基于以自底向上的方式对集群进行分组(聚集性集群)，每一步组合两个集群，其中包含彼此不属于同一集群的最接近的元素对。

系统树图(14 - 16)

一个系统树图显示对象之间的层次关系的图表。它通常是作为分层集群的输出创建的．树状图的主要用途是找出将对象分配到集群的最佳方法。下面的树状图显示了6个的层次聚类观察上显示散点图到左边。

纳入和排除标准

在POA的26周到34周之间出生的早产儿，单胎出生的婴儿，没有患有慢性疾病的婴儿，以及在新生儿期纯母乳喂养的婴儿都包括在研究中。

多胎妊娠的兄弟姐妹出生的婴儿、在POA的26 ~ 34周内没有出生的婴儿、有胃肠并发症的婴儿、在新生儿期接受肠外营养的婴儿、以及由于手术原因在出生后的头两天没有接受母乳喂养的婴儿都被排除在外。

伦理问题

获得了斯里兰卡康迪教学医院伦理审查委员会的伦理许可。

我们的数据集

病人	性	期限(以周为单位的POA)	出生体重(公斤)	当代(个月)	当前wt(公斤)	身高(厘米)	母亲ht	父亲ht	中期的高度	预测ht
1	米	30.	1.45	31	2.9	94	154	172	177.7 - -160.75	168
2	f	32	1．6	60	13.6	98	151	154	156.25 - -173.26	152
3.	米	33	1.43	108	22.3	122	147	163	152.75 - -169.75	162
4	f	29	0.662	36	9.4	77	146	165	157.75 - -140.75	140
5	f	29	1.006	26	8.4	73	145	155	135.25 - -152.25	137
6	米	31	1．1	31	11.6	88.5	149	164	171.25 - -154.25	164
7	米	31	0.906	27	11.35	90	146	168	154.75 - -171.75	163
8	米	31	1．4	39	10.1	88	149	161	152.75 - -169.75	162
9	f	28	1.17	120	24.5	131	150	168	140.25 - -157.25	158
10	米	32	1.46	62	14	104	155	172	156.25 - -173.27	171
11	f	34	1.3	36	9.55	77	154	162	161.25 - -144.25	140
12	f	26	1.15	72	15.7	100.5	151	168	161年。5 - 144.5	148
13	f	28	1.398	60	16.7	107	155	156	156.25 - -173.29	160
14	米	30.	1.29	132	22.6	130	145	165	152.75 - -169.75	161
15	米	33	1.05	108	17	120	153	168	158.25 - -175.25	159
16	f	27	1.3	120	23.3	134	152	175	148.75 - -165.7	161
17	f	29	1.27	36	11.2	93	158	173	151.25 - -167.75	161
18	f	28	0.74	60		101	154	175	166.7 - -149.7	154
19	米	33	1.09	48	9.95	89	141	170	165.75 - -148.75	158
20.	米	30.	0.82	43	10.5	92	152	168	157.5 - -174.5	164
21	f	30.	1	39	10.25	93	161	162	159.25 - -176.25	162
22	米	30.	0.845	72	15.85	112	156	172	153.25 - -170.25	170
23	米	30.	0.96	72	13.5	104	146	170	155.75 - -172.75	164
24	f	31	1.235	29	12.9	87	160	168	166.24 - -149.25	162
25	米	34	1.68	48	13.3	99	147	163	152.75 - -169.75	162
26	米	29	1.476	46	14.8	93	141	161	161.25 - -178.25	163
27	f	32	1.29	59	14.4	104	152	180	156.25 - -173.28	158
28	米	30.	1．1	28	13.4	87	160	178	171.25157.25	163
29	米	28	0.874	66	14.6	106	152	165	156.25 - -173.25	164
30.	f	34	1.35	38	11.8	94	147	163	135年,25 - 151.75	160
31	米	34	1.21	31	10.75	95	149	161	-171 - 157.25	177
32	米	31	1．4	32	13.2	88	156	164	174.75 - -157.75	168
33	f	29	0.726	50	12	99	156	160	169.74 - -144.25	161
34	f	30.	1.3	79	16.3	114	169	150	147.75 - -161.75	160
35	f	27	1.18	37	12.55	92	148	167	159.75 - -142.75	161
36	米	32	1．4	39	12.5	94	155	158	149.25 - -157.25	156
37	f	31	1.55	29	12	91	160	168	150 - 166	154
38	f	30.	1.06	70	16.05	122	148	154	153.25 - -136.25	145
39	f	31	1.13	35	14.5	94	155	160	171 - 154	154
40	米	30.	0.832	59	12.7	103	165	173	171 - 154	154
41	米	32	1.3	31	8.7	85	120	160	138 - 155	165
42	f	32	1．1	36	12.1	95	152	155	139 - 156	165
43	米	30.	1．25	43	13.4	98	127	132	127.25 - -144.25	174
44	米	33	1.3	26	11	87	167	170	166.25 - -183.25	173
45	米	34	1．2	28	13	82	152	157	152.25 - -169.25	160
46	f	34	1.95	24	9.1	85	152	177	149.75 - -166.75	162
47	f	26	0.69	72	14.85	90	150	165	142.75 - -159.75	137
48	f	34	1	26	7	85	150	145	132.75 - -149.75	158
49	f	27	1.108	45	13.5	110	148	166	142.5 - -159.25	178
50	f	31	1．6	26	12	78	155	185	155.25 - -172.25	154

变量描述性统计

根据表1、图3和图4，将所有变量的均值和方差与Sample参数进行平衡。

	成熟度POA(周)	出生体重(公斤)
最小值	26.00	0.66
马克斯	34.00	1.95
平均	30.59	1.19
标准偏差	2.24	0.27

表1:成熟度、POA和出生体重的描述性统计。

图3:样本的性别代表。

图4:样本父母中等身高成就。

皮尔逊积差相关的

由表2可知，出生体重与成熟度POA平均互相关，呈正相关关系。正相关表示变量之间存在显著的相互依赖性。

变量	出生体重	成熟度(POA)
出生体重	1	0.4245
成熟的小	0.4245	1

表2:出生体重与成熟度(POA)的相关性。

由表3和表4可知，P-value < 0.05, H₀在5%显著性水平下被拒绝，预测身高与性别之间的相关性在5%显著性水平下不等于零。因此，预测身高与性别存在显著的相互依赖关系。

变量	预测身高
性别		不实现	实现	总计
	女	10	16	26
	男性	3.	21	24
	总计	13	37	50

表3:性别与预测身高的偶然性分析。

假设:

H₀:真相关等于零。

H₁:真相关性不等于零。

x方= 4.3719,df = 1, p值= 0.0365

表4:皮尔逊卡方测试。

单连锁集群系统树图

根据图5，树状图显示了本研究中的5个主要簇，该任务包括对一组实验(观察)进行分组，使属于同一组的元素彼此之间比其他组中的元素更相似(在某种数学意义上)。接受测试的50名早产婴儿被分为3组。根据树状图和统计结果，我们可以证明样本有中等亲本身高达到组、中等亲本身高未达到组和极端离群情况。此外，父母中等身高组的婴儿在临床和数学上表现出更接近的特征。

图5:样本的中间父母身高成就树状图。

在我们的统计分析中，我们发现74%的孩子的身高都在预期的父母中等身高范围内。这表明，在新生儿期，即使不通过肠外途径补充营养或强化配方奶，早产儿也能达到预期身高。

p值< 0.05,H₀在5%显著性水平下被拒绝，预测身高与性别之间的相关性在5%显著性水平下不等于零。因此，预测身高与性别存在显著的相互依赖关系。

本研究将50例早产患儿分为3组进行聚类分析。根据树状图和统计结果，我们可以证明有74%的亲本高度中等达到组、亲本高度中等不达到组和样本的极端异常情况。预测的父母中等身高组的婴儿，在临床和数学上表现出更接近的特征。

最后，在考虑早产儿的营养时，我们可以得出结论，在2-5岁期间达到预期的父母中等身高的比例有统计学意义。我们需要在青春期生长高峰期跟踪这组人以及在青春期观察它们是否对成年后的身高有影响。

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