类别:医学类型:研究文章

神经递质:COVID-19时期的计算和生物数学方法

赵本 1而且夏江 2
1湖北工业大学理学院,中国湖北武汉
2中国湖北武汉,湖北工业大学附属医院

通讯作者:
赵本
湖北工业大学理学院,中国湖北武汉
电话:+ 86 130 2851 7572,
电子邮件:zhaobin835@nwsuaf.edu.cn

收到的日期: 2022年6月07日接受日期: 2022年6月15日发布日期: 2022年6月22日

摘要


COVID-19已经席卷了数百万人的生命,形成了由负面情绪构成的深深的乌云。爵床属ilicifolius被用作印度传统医学(TIM)和中国传统医学(TCM)。该植物具有多种临床特性。然而,这种植物的神经相关功能和疾病还没有很好地研究。积极和消极情绪的复杂相互作用由复杂关联的神经回路、神经递质和内分泌影响负责人类行为,被认为是人类文明的根源,目前正面临着COVID-19大流行的生存危机。在本研究中,试图确定之间的相互作用答:ilicifolius采用生物数学和计算方法,以天然化合物和紫锥菊苷为参考化合物,研究其神经递质的功能。最初,在硅分子对接进行了识别有效的天然化合物对抗神经疾病。结果表明,在8个天然化合物中,26.27-Di(nor)-cholest-5,7,23-trien-22-ol, 3-甲氧基甲氧基,Cholest-5-en-3-ol (3, Beta.)-, carbonochloridate, Cholesterol和Echinacoside与所有靶蛋白的相互作用最大。特别是紫锥菊苷与(血清素)5-羟色胺受体2A(-17.077)、钠依赖性血清素转运体(-15.810)和(组胺)组胺H2受体(-17.556)的相互作用最大。这两种神经递质与精神障碍和神经功能密切相关。天然化合物可能是神经疾病的有效抑制剂。

关键字


爵床属ilicifolius生物数学;Echinacoside,在网上神经递质。

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